Hur öppna AI-modeller kan hjälpa Er att ta kontroll över Er data

AI verktyg som vävts in i de stora teknikekosystemen – vissa mer ”öppna” än andra, vissa mer diskreta – krävs det ofta en tyst uppoffring i utbyte mot lättillgänglig teknik. Ett alternativ är öppna AI-modeller, som precis som öppen källkod kan ge mer transparens och kontroll.

Du kan studera och till och med modifiera modellen du använder, och om du inte behöver göra det kan du åtminstone förstå hur din data behandlas, lagras och delas. Något som de virala AI-apparna för fotoredigering inte kan lova, ändå ger miljontals människor dem dagligen tillgång till sina privata bilder.

Följ med oss när vi utforskar hur öppen AI gynnar användare och, utifrån vårt etiska AI-betyg, ger exempel på AI-modeller som kan hjälpa dig återta kontrollen över din integritet.

Vad är öppna AI-modeller?

Allt fler inser hur dataekonomin fungerar, och det blir därmed svårare för AI-leverantörer att vinna användarnas förtroende. För att tilltala mer medvetna användare märks många AI-lösningar som öppna eller open source. Men utan enighet om vad ”öppen AI” faktiskt innebär kan detta ”open-washing” medföra många risker: övervakning, informationsbias, effekter på arbetsmarknaden och kreativa industrier samt överdriven energiförbrukning – för att nämna några.

Som ett försök att motverka denna potentiellt skadliga trend släppte Open Source Initiative sin officiella Open Source Artificial Intelligence Definition (OSAID). Enligt OSAID är en öppen AI (Open Source AI) ett AI-system som gjorts tillgängligt på villkor och på ett sätt som ger följande friheter:

1. Att använda systemet för vilket ändamål som helst, utan att behöva be om tillåtelse.
2. Att studera hur systemet fungerar och undersöka dess komponenter.
3. Att modifiera systemet i vilket syfte som helst, inklusive att ändra dess output.
4. Att dela systemet med andra för användning, med eller utan ändringar, för vilket ändamål som helst.

Även om arbetet med denna definition stöds av många företag och individer råder det ingen konsensus i communityt om huruvida man ska acceptera den i nuvarande form eller om öppen AI ens är redo för att definieras.

Vi tycker också att det finns utrymme för förbättring. Men med eller utan en konkret definition av öppen AI kan vi se hur de fyra grundläggande friheterna inom öppen källkod – att använda, studera, modifiera och dela – kan påverka AI-användarnas liv.

Hur gynnas användare av öppen AI?

Öppen källkod främjar frihet och ger användare makt över den mjukvara – i det här fallet AI – de är beroende av. Här är några exempel på hur öppna AI-system direkt kan gynna dig som användare:

• Proprietär AI kan innehålla dolda funktioner såsom datautvinning för annonsering och användarprofilering, inbyggda fördomar och användning av din privata data för att förbättra produkten utan ditt medgivande. Med öppen källkod kan du försäkra dig om att det inte finns några dolda funktioner eller bakdörrar – eftersom du (och tusentals eller miljontals andra) kan granska källkoden och förstå hur mjukvaran fungerar.
• Om mjukvaran du använder inte längre stöds av leverantören kan du förlora värdefulla data, till exempel AI:ns minne av tidigare interaktioner. Även om du oftast kan exportera denna data finns ingen garanti för att den är kompatibel med andra modeller. Med öppen källkod är du inte beroende av en enskild leverantör – mjukvaran fortsätter att existera och du behåller full äganderätt. Dessutom är du inte låst i leverantörens ekosystem för att fullt ut kunna dra nytta av din AI; ingen annan kontrollerar dina kostnader, uppdateringar och underhåll.
• Du kan själv vara värd (”hosta”) för din AI eller välja en leverantör du litar på, vilket innebär att du har full kontroll över din data, fattar egna beslut kring din integritet och bibehåller regelefterlevnad (compliance) i stället för att förlita dig på tredjepartstjänster.

Hubs Ethical AI rating

På Hubs använder och integrerar vi AI-verktyg själva och är väl medvetna om de risker som följer med den snabbt utvecklande datorintelligensen. Därför skapade vi Hubs Ethical AI Rating, som hjälper våra användare att fatta rätt beslut om vilka AI-modeller de ska använda i sitt arbete. Den är mer detaljerad än OSAID och mer kritisk i områden som tillgänglighet av träningsdata. Tills vidare fortsätter vi att använda den eftersom den överensstämmer med Hubs unika behov.

Hubs Ethical AI

Hubs Ethical AI Rating baseras på tre principer:

1. Om träningsdatan är tillgänglig och fri att använda.
2. Om mjukvaran (både för inferens och träning) är öppen källkod.
3. Om den tränade modellen är fritt tillgänglig för egen hosting.

Baserat på hur många av kriterierna som uppfylls får en modell rött 🔴, orange 🟠, gult 🟡 eller grönt 🟢 betyg.

Letar du efter öppna AI-modeller att testa? Här är några!

Hubs är inte i första hand en utvecklare eller leverantör av AI, så vi marknadsför inte specifika AI-produkter. I stället vill vi hjälpa våra användare att välja rätt verktyg för att skydda sin integritet, och där det behövs hjälpa dem att komma igång med dessa verktyg genom Hubs. Ur perspektivet av vårt Hubs Ethical AI Rating följer här några AI-modeller som hjälper dig att ta kontroll över din integritet.

Open-source LLM:er via LocalAI 🟢

Med LocalAI kan du använda flera öppna modeller som GPT-Neo eller GPT-J, och köra dem lokalt med möjlighet att modifiera och interagera med dem på din egen server. I detta fall får appen också grönt betyg i vårt Ethical AI-rating och uppfyller kriterierna fullt ut.

OpenNMT 🟢

OpenNMT är ett helt öppet AI-översättningsramverk som är tillgängligt under MIT-licens. I Hubs kan det användas via appen LibreTranslate, som erbjuder översättning via din egen server/API-nyckel.

Opus 🟢

Opus är en maskinöversättningstjänst från Helsingfors universitet som körs lokalt på CPU och inte låter någon privat data lämna dina servrar. Den uppfyller samtliga kriterier i vårt rating.

GPT4All Falcon av Nomic AI 🟢

GPT4All Falcon är en LLM som kombinerar språkmodellen Falcon med GPT4All-gränssnittet. Den är tillgänglig under Apache 2.0-licens och körs lokalt på CPU.

Det finns modeller som inte uppfyller alla kriterier för grönt betyg men som kan vara värda att överväga eftersom de är självhostade och har väldigt tillåtande licenser, vilket gör dem relativt säkra att köra lokalt:

Självhostad Stable Diffusion 🟡

Stable Diffusion är en öppen modell licensierad under CreativeML Open RAIL-M License. Användare har full tillgång till modellen och dess kod, och kan modifiera och distribuera den, förutsatt att det är en lokal (on premise) version. I Hubs kan självhostad Stable Diffusion användas via LocalAI. Vi ger den gult betyg eftersom träningsdatan inte är fritt tillgänglig.

Whisper 🟡

I Hubs kan du använda Whisper för att möjliggöra tal-till-text-funktioner. Whisper är tillgängligt under MIT-licens och får gult betyg på grund av begränsad tillgänglighet av träningsdata.

Llama 2 🟡

Llama 2 är en kostnadsfri LLM från Meta som kan köras lokalt, och mjukvaran för träning och inferens är öppen källkod. Däremot är träningsdatan inte fritt tillgänglig. Den erbjuds under Llama 2 Community License.

Vi begränsar inte våra användares val av AI-verktyg, och det finns andra modeller och appar som du kan integrera i Hubs och använda tillsammans med Hubs Assistant, inklusive självhostade modeller som NeuralBeagle14 7B, Smaug-72B och Metas Llama 3. Eller välkända AI:er som ChatGPT, DALL·E eller Aleph Alpha – vilka ligger långt ifrån att uppfylla alla kriterier i vårt betygssystem, men som ändå enkelt kan integreras i Hubs om du så önskar.

Bygg din egen privata AI-plattform – med Hubs

Hubs Assistant är den första lokala AI-assistenten som finns inbyggd i en samarbetsplattform. Den är integrerad överallt i Hubs och hjälper dig i dina dagliga uppgifter samtidigt som den värnar om din integritet. Bland de verktyg som stöds av Hubs Assistant finns chatfunktioner med AI, text- och bildgenerering, e-postsummeringar, översättning, röstinmatning, frågor om din egen data med Context Chat, automatiserad dokumentgenerering med Context Write och mycket mer.

Du kan integrera de AI-modeller du föredrar för att möjliggöra dessa verktyg och därmed skapa en skräddarsydd, AI-driven miljö utifrån dina behov av integritet och säkerhet. Och om det behövs kan du hosta din AI hos en av de betrodda SaaS-leverantörerna i Europa, och därmed uppfylla dataskyddsförordningen (GDPR) och andra integritetsregler.